J Comput Biol: une nouvelle méthode pour prédire la cible des médicaments antiviraux ou des vaccins

Une nouvelle méthode pour prédire les médicaments antiviraux ou les cibles vaccinales les plus prometteuses est basée sur les changements conformationnels subis par les glycoprotéines virales lors de la reconnaissance et de la liaison aux cellules hôtes. Cette méthode de prédiction vise la liaison hydrogène de la chaîne principale du motif d'énergie libre le plus élevé. Les résultats de recherche connexes sont publiés dans le Journal of Computational Biology, qui est une revue à comité de lecture publiée par Mary Ann Liebert.

Robert Penner est président de René Thom de l'Institut français de l'enseignement supérieur (Bures-sur-Yvette) et de l'UCLA Mathematical Biology. Il est l'auteur de cet article intitulé 0010010 quot; Backbone Free Energy Estimator appliqué aux Viral Glycoproteins 0010010 quot;

Source de l'image: Mary Ann Liebert, Inc., éditeurs

Lorsque le virus pénètre dans la cellule hôte et est absorbé, le virus subit généralement une recombinaison vigoureuse, formant un motif de fusion / infiltration. Penner a proposé une méthode générale pour prédire les résidus hautement conformationnellement actifs à partir de la structure tridimensionnelle des glycoprotéines virales. Le procédé comprend l'analyse des liaisons hydrogène de la protéine et le calcul des différences d'énergie libre des caractéristiques correspondantes pour déterminer les zones où le changement de conformation est le plus susceptible de se produire. La méthode proposée dans cet article est actuellement utilisée pour la glycoprotéine de pointe du SRAS CoV-2, qui peut provoquer le COVID-19.

Misha Gromov de l'Institute of Advanced Science et de l'Université de New York a déclaré: 0010010 quot; Une idée mathématique mène directement à une signification pratique, ce qui est tout simplement un miracle, mais la récompense est énorme car elle se produit à Maxwell {{1 }} # 39; la théorie du champ électromagnétique de la radio et de la télévision, ouvrant la porte aux calculs théoriques dans notre monde numérique. 0010010 quot; Il est un célèbre mathématicien et lauréat du prix Abel (également connu comme le prix Nobel de mathématiques). 0010010 quot; Ce n'est que lorsque son auteur est un mathématicien distingué mais a également un large horizon scientifique, une telle idée est possible, et c'est rare parmi les meilleurs mathématiciens de notre temps. Robert Penner est un mathématicien si rare qu'il a découvert que la méthode du modèle de structure des protéines est différente de toute autre personne dans le monde et que le modèle de structure des protéines est le résultat d'une pensée mathématique pure. Cette méthode est susceptible de jouer un rôle et d'accélérer le développement de médicaments ou de vaccins antivirus. Mais seules les expériences peuvent le prouver. 0010010 quot (Bioon.com)

la source: